BTC的MEV现象:比ETH更微妙的传播形式
套利机会在传统金融和数字货币范围都有存在,但因为数字货币范围中未确认买卖的可见性和结算时间慢,套利机会尤为明显。
尽管不像ETH那样显著,BTC上的MEV现象通过行为如“Ordinals铭文”、区块挖空和矿工卡特尔已开始显现。
BTC上的MEV可能致使市场需要私有化内存池,这可能破坏数字货币的初衷之一。
数字货币和区块链的一个“杀手级应用”是可以不需要中介即买卖各种资产。尽管大部分资产可能毫无用处,或仅作为特定功能的衍生物存在,大家通过买卖它们赚取了巨额回报。比如,像SHIB在2025年和WIF、PEPE在2025年那样。

早期资金流入这类代币时,它们第一在去中心化交易平台的自动做市商(AMM)上购买,远早于它们在中心化交易平台上市的时间。AMM是不需要复杂的数据共享程序即可撮合数字货币交易的DApps程序。无需护照照片、驾驶证网站快照、三重自拍,也不需要等待人或事。
除去防止身份验证的便利性和隐私性,这类AMM还有一个显著的优势:尽管数字货币领袖将数字货币和区块链吹捧为股市的“下一代”,股市的“永不休市”(假如你犯了错误,将不会有任何追索权)并不理想,除非你像某些买卖错误或问题中的受益者那样,比如伯克希尔哈撒韦(Berkshire Hathaway)的股票价格看着买卖在180USD左右,而不是约60万USD。
从某种程度上说,股市比AMM更接近实时。粗略的例子:甲方想以100USD购买XYZ股票,而乙方以99USD供应XYZ股票。因为当今金融市场高度互联,丙方以某种方法了解了这一点(获得和借助此类信息的方法合法或非法),并以99USD从乙方购买了XYZ股票,然后立即以100USD卖给甲方。每一个人都认可:甲方获得XYZ股票,乙方获得99USD,丙方通过套利买卖赚取了1USD。
这种赚钱的买卖目前已经结束,尘埃落定,伴随套利者丙方将这笔收益收入囊中,XYZ股票市场上甲方买入价和乙方卖出价之间的低效率也随之消失。所有这类发生的是实时的,大家指的是线性发生,丙方需要在适合的时间点介于甲方和乙方之间实行该买卖,并且需要根据这个顺序(A到C到B)进行。
当然,在AMM中大家也可以看到类似的套利行为,尽管形式稍有不同。假设你非常早就听说过SHIB,并且想在其出目前中心化交易平台之前购买一些。因为它尚未在交易平台上市,你调用了基于ETH的AMM(SHIB以ERC|20代币的形式存在于ETH上),然后点击按钮购买SHIB代币。当你发出此订单时,它被放入包括很多潜在ETH买卖的大量次中。其中一些买卖可能是大家用美元C在线购物,但很多买卖都是像SHIB、WIF或PEPE如此的代币买卖。
所有这类买卖在最后确认和实行之前都是公开可见的,由于它们悬挂在名为mempool的数字买卖等待区中。假如你用于买卖的AMM因市场低效而低估了SHIB的价格(就像大家在XYZ股票的例子中一样),互联网上的某人可以用不一样的AMM构建一个ETH买卖,比你更早购买SHIB,并以更高的价格供应给你(请记住,这类买卖在最后确认之前是可见的)。
为了进一步扩展这个例子,让大家假设你购买的SHIB数目相当大。在这样的情况下,每一个人都可以看到你这笔影响市场的大宗买卖正在等待确认,并可以在你的买卖周围进行买卖,以借助市场的低效和你的订单对市场的影响。
这种买卖可以归类为三明治买卖。有的人选择用“三明治攻击”这个术语,由于AMM不可以将买方与预期卖方进行匹配,这可能致使原始买方在买卖完成之前遭受巨大损失(想象一下,假如你想购买10亿个SHIB代币,而因为AMM效率低下,你只能得到8亿个)。
三明治买卖和其他种类的“低效发现”广泛地被叫做“最大(或矿工)可提取价值”。当讨论MEV时,这是加密技术术语,就像EV或IRR是高级金融的术语一样。
MEV的优势和弊端及其在BTC上的脆弱存在关于MEV的讨论很广泛。它好坏?它是非法的吗?
这要看你问的是哪个。
从好的方面来讲,MEV是自由市场,通过消除低效来计算区块链上事物的实质本钱,而低效则会被借助,直到低效趋近于零。从坏的方面来讲,MEV使不知情的外行和新用户大概被专家和高级用户彻底击败(听起来很了解?)。
到现在为止,大家只讨论了ETH,由于尽管MEV有先发优势,但BTC上事实上并没有MEV。理论上存在,但在经济上不可行(除非在很特殊的状况下)。
你或许会问:“没MEV吗?假如基于ETH的AMM有MEV,那样基于BTC的AMM一定也有MEV吗?”
你说得对,只不过现在还没规模有意义的基于BTC的AMM。这是由于ETH比BTC更具表现力,这意味着你可以“
上一篇:前白宫主任安东尼·斯卡拉穆奇:BTC将来看涨的三大理由
下一篇:没有了
免责声明:
1.本文内容综合整理自互联网,观点仅代表作者本人,不代表本站立场。
2.资讯内容不构成投资建议,投资者应独立决策并自行承担风险。









