a16z预测2026三大人工智能 趋势，你不可以错过的新创与投资机会

矽谷知名风投a16z 刚完成150 亿USD筹资，占美国全年创投筹资的20%，重点点名人工智能 与数字货币。今天a16z 就发表2026 年的人工智能 三大趋势，本文整理三个趋势上，投资人需要注意的潜力新创。

Circle 一同创办人关注KYA 与人工智能 代理进步

Circle 一同创办人、美元C▼构造设计者Sean Neville 将焦点放在代理经济（agent economy）的重点瓶颈：正在从智能转向身分
在金融服务等场域，非人类身分（non|human identities）的数目已远超人类职员，甚至达到96 比1，但这类身分多数仍是没办法开户、没办法承担责任的幽灵。

因此Sean倡导，下一个重点是KYA（Know Your Agent）。依其概念，KYA 要解决的是：代理人若要代表某个主体进行买卖，需要拥有可验证、可追溯、可责任归属的凭证。就像人类需要信用评分才能借贷，代理人也需要具加密签章的凭证来连结其委托人（principal）、行为约束（constraints）与责任（liability）。

在KYA 缺位之前，企业与服务提供者仍会选择在防火墙层级封锁代理人的存取，以防止诈欺、滥用与责任不明。他也直言，过去花了数十年打造起来的KYC 产业与监管框架，现在可能只有数个月时间去探索并落地KYA。

a16z 背景Skyfire 塑造人工智能 支付网路、KYA 验证系统

最直接的机会，莫过于a16z 孵化、Coinbase、Circle 投资的Skyfire。他们不只塑造人工智能 代理人专用支付网路，更在2025 年10 月推出KYA 验证系统。每一个人工智能 代理都获得独立数字钱包（以美元C▼稳定币结算）并用蓝勾勾来证明身分其Know Your Agent 框架涵盖代理注册、所有权验证、授权限制、行为日志与审计追踪而且目前已经与Salesforce、Open人工智能 等大型企业合作。

人工智能 代理也需要信用评分才能借贷：Vouched 提供整套KYA 解方

另一新创Vouched 则提供更广泛的身分验证解决方法，其KYA 平台不只验证人工智能 代理，更整理人类身分验证（医疗、金融等受监管产业需要）。 AgentShield 可即时侦测人工智能 代理活动，Agent Bouncer 则支援MCP进行权限管控。最特别的是KnowThat.ai 代理声誉目录，打造类似信用评分的代理信赖机制

好似Neville 所说：「代理人也需要信用评分才能借贷」 。若看好@aixbt|agent 这种人工智能 代理能第三爆发，那样信誉平台ethos 仍不容小觑。

哈佛教授预测：2026 人工智能 从助理成研究伙伴

哈佛商学院教授Scott Kominers 觉得人工智能 模型已能承接需要推理的实质研究任务，2026 年将出现博学式研究风格：研究者更专注提出跨范围猜想，由人工智能 迅速验证并外推方向。这种多层代理互相校验的工作流（agent|wrapping|agent）需要更好的模型互通性与贡献补偿机制。

Inference 由a16z 孵化器、Multicoin 领投

Inference.net 种子轮筹资1180 万USD，由a16z CSX 孵化器及Multicoin 领投。运行于SOL 上，使企业可以练习并部署客制化的人工智能 模型，他们证明针对特定任务优化的模型能以2|3 倍速度、90% 更低本钱达到前沿模型性能，直接解决Kominers 提到的「模型互通性与贡献补偿」问题。

Open人工智能 帮创业：Periodic Labs 三个月即成独角兽企业

Periodic Labs 还是极早期、瞄准用人工智能 重做材料科学R&D 的公司，因创办人履历与资金规模，被视为a16z 押注「人工智能 当研究伙伴」这条赛道的旗舰标的之一。​创办人是前Open人工智能 研究副总裁Liam Fedus 与前DeepMind 材料科学研究员Ekin Dogus Cubuk，两人都在大型模型与科学计算范围有一线实战经验。​

公司创建时间很短，约于2025 年5 月创办，就传出拿下a16z 领投的约2 亿USD筹资，市场报导估计投后估值约10 亿USD，成为3 个月内直上独角兽的代表案例之一

在Periodic Labs，人工智能 不仅仅是辅助剖析数据，而是实质主导材料发现步骤。聚焦在具备巨大商业价值、且高度依靠材料革新的范围，比如：

这类市场单一应用就可能是数百亿到上兆USD级的Supply chain，因此只须在某一重点材料上跑通「人工智能 + 智能化实验」模式，就有机会拿到极高技术授权或JV 分润空间。

a16z：人工智能 代理透过区块链奈米回报内容网站

a16z研究团队的Liz Harkavy觉得，人工智能 代理从广告支撑的网站抽取内容（Context layer）、提供答案（Execution layer），却系统性绕过原来的收入来源。现行人工智能 授权买卖多是「遮羞布」，仅补偿内容方已损失流量的一小部分。 Liz Harkavy 倡导需要即时、用量计价的补偿系统，让价值在代理任务成功时自动流向每一个内容贡献者。

她提到，区块链支援的奈米支付（nanopayments）与更成熟的归因标准，可能是可行的技术路径之一。

笔者觉得这方面无论是上述Skyfire、还是x402 构造下应该都能做到，这也与a16z 一路以来看好的Story Protocol 也处在同个叙事赛道上。