围剿 Polymarket 机器人

作者：刘凯文、EeeVee，BlockBeats

2025 年 11 月 22 日，Polymarket 的一个预测市场上，一场无声的对决正在上演。

对决的一方，是名叫 @totofdn 的神秘买卖员。另一方，是一个名为 sunshines 的智能化套利机器人。

所有始于一笔微不足道的挂单。@totofdn 挂出一笔极小的卖单：5 份 No @ 0.34 USD。这个动作瞬间将市场的交易价差压缩到小于 0.04 USD——这正是触发平台"挂单奖励"的魔法数字。

几乎在同一秒，sunshines 作出了反应。一个巨大的卖单被砸进订单簿：
100 份 No @ 0.34。机器人来了，它严格遵循着代码的指令，前来赚取平台的流动性奖励。

但它不了解，这正是 @totofdn 等待的信号。

@totofdn 毫不犹豫地吃掉了机器人的全部卖单，将 100 份均价 0.34 的 No 份额收入囊中。而机器人，则被迫接手了 100 份均价 0.66 的 Yes 份额，浑然不知自己已经落入圈套。

这只不过一个开始。在下面的四个小时里，这套"假挂真吃"的组合拳被反复上演。sunshines 则像一台失去控制的 ATM，一次又一次地吐出钞票。
4 小时，几十次重复操作，超 1500 USD。机器人的账户被精确地掏空，而 @totofdn 毫发无伤，悄然离场。

这是一场精心策划的、针对智能化脚本的"认知围剿"。它揭示了链上套利的一个真相：在这里，智能化不等于自动化，人工智能 可以提高效率，也大概叫你亏得更多。

平台勉励的"最佳解"与"致命伤"

要理解这场对战的精妙之处，第一要回到 Polymarket 的规则本身。作为一个去中心化的预测市场，流动性是其生命线。为了勉励用户为市场提供深度，Polymarket 设计了一套名为"挂单奖励"（Order Book Rewards Program）的机制。

这套机制的核心思想非常简单：哪个为市场提供流动性，哪个就能获得奖励。具体而言，只须用户在指定的市场内，将我们的限价单挂在蓝色最大价差线（即所谓的"价差"）以内，并且满足肯定的份额需要，就能按比率推荐平台提供的奖励池。奖励天天午夜自动发放，简单直接。此价差一般是目前中点价格 ±3ct～4ct，具体宽度由 Polymarket 实时设定。

任何规则一旦被量化，就势必会催生出专门针对规则的"刷分"方案。Polymarket 的挂单奖励，非常快就吸引了一批特殊的"矿工"。他们不关心预测事件本身的结果，只关心怎么样最高效地吃到奖励。于是，像 sunshines 如此的智能化套利机器人应运而生。

这类机器人的代码逻辑是如此的：

扫描市场： 持续监控所有符合奖励条件的市场。

判断价差： 检查目前市场的交易价差是不是小于某个阈值（比如 0.04 USD）。

触发挂单： 一旦发现某个市场的价差符合流动性奖励需要，立刻在价差范围内挂上一个符合奖励规则的订单。

领取奖励： 等待午夜的奖励发放。

从代码的角度看，这套逻辑毫无问题，它完美地借助了规则。机器人孜孜不倦地在每个市场中"填补价差"，为平台贡献着流动性数据，并以此换取平台的奖励。它们是规则的"最佳解"，是 Polymarket 眼中的"模范市民"。

但问题在于，这类机器人只能剖析价差、份额和奖励，它不懂的是市场情绪，对手盘剖析，更没封控。它们没办法分辨，那个忽然出现的、将价差压缩到触发条件的微小订单，到底是一个真实的买卖需要，还是一个精心布置的陷阱。

当 @totofdn 挂出那 5 份 No @ 0.34 的卖单时，sunshines 的代码告诉它："机会来了！价差被压缩到了 1¢，快去挂单吃奖励！" 它完全没意识到，这个 0.01¢ 的价差是不真实的，是人为制造出来的。它只看到了规则的"最佳解"，却没看到这个解法背后的"致命伤"。

最后，这个为奖励而生的机器人，也由于对奖励的无脑追逐，而沦为了更高级猎手的盘中式快餐。

从物理战到认知战

从 MEV 到 Jito，再到现在 Polymarket 的"机器人猎杀"，链上套利这场没硝烟的战争，正在历程一场深刻的进化。

假如说早期的 MEV（最大可提取价值）战争，是一场围绕 Gas 费和区块空间的"物理战"，那样今天的链上博弈，则愈加像一场考验方案和心理的"认知战"。

在 MEV 的蛮荒年代，胜利是那些拥有最快互联网、最强硬件和最佳先打包权的"科学家"。他们像一群在高速公路上横冲直撞的卡车，用绝对的力量和速度，抢跑、夹单、清算，从普通用户的买卖中榨取价值。那是一个简单暴力的年代，比的是哪个的"肌肉"更发达。

随后，以 Jito 为代表的 MEV 解决方法出现，试图为这场混乱的物理战打造新的秩序。通过拍卖区块空间，Jito 将 MEV 的收益进行再分配，让验证者和质押者也能分一杯羹。这在一定量上缓解了互联网拥堵，但也让 MEV 的获得变得愈加"合法化"和"工业化"。战争从暗处走向明处，从个人英雄主义走向了专业机构之间的军备竞赛。

而发生在 Polymarket 的这次事件，则反映了链上博弈进入了一个新的阶段。决定胜负的不再是毫秒级的延迟或天价的 Gas 费，而是对规则的理解、对市场玩家的洞察和对方案的运用。

@totofdn 并没用任何高深的黑客技术，也没调动庞大的算力资源。他唯一的武器，就是对 Polymarket 奖励机制的深刻理解，与对 sunshines 这种智能化脚本行为模式的精确预判。他取得了一场信息不对称的战争，更取得了一场认知维度的战争。

链上黑暗森林的法则正在改变。单纯的智能化脚本，假如缺少对环境的动态适应能力和对对手盘的博弈意识，将愈加很难存活。它们就像是进化不完全的物种，虽然在特定的生态位（如刷奖励）上效率极高，但一旦环境发生变化，或遭遇更高级的捕食者，就毫无还手之力。

从 MEV 的物理战，到 Jito 的秩序战，再到 Polymarket 的认知战，链上套利正在从一场"工程师"的游戏，演变成一场"方案师"和"心理学家"的游戏。在这片日益复杂的黑暗森林里，只有那些可以不断进化、不断提高认知维度的参与者，才能最后活下来。

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