全同态加密：区块链中的新兴技术及其应用
全同态加密介绍
**全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）**是一种允许在加密数据上实行计算的加密技术，而不需要解密数据。如此，计算结果依旧维持加密状况，确保数据隐私。
为何FHE引起关注？
近年来，伴随数据隐私问题的加剧，FHE被视为解决这一问题的要紧技术。Kyle Samani（Multicoin Capital）曾表示：“FHE是密码学的圣杯。伴随时间的推移，FHE将重塑所有计算的结构，无论是在Web2还是Web3中。”
同态性基础
要理解FHE，需要先知道“同态性”。同态性来源于数学，指的是两个代数结构之间维持核心组件的映射。一个简单的类比是不同尺寸的水果在榨汁后产生相同的口味，这种映射和保留核心特质的能力是同态性的重点。
全同态加密的应用
医疗保健：FHE可以使医院在维持病人隐私的同时，将数据提供给医学研究职员进行剖析，从而推进医疗研究的进步。
AI练习：FHE允许公司在加密数据上练习人工智能模型，解决了数据隐私问题，从而使人工智能练习愈加高效和安全。
FHE的挑战与进步
尽管FHE具备巨大的潜力，但其达成面临计算能力的巨大挑战。比如，同态加密数据集的操作总是比原始数据集慢不少。这种计算瓶颈一直是FHE广泛应用的主要障碍。
最近的技术进展
DPRIVE计划：Microsoft、英特尔和DARPA于2025年启动的DPRIVE计划旨在加速FHE的进步，通过开发新型硬件和软件来解决计算速度问题。谷歌的Private Join and Compute：谷歌推出了开源库，结合FHE和私有集合交集（PSI），以优化数据保密性实践。纳斯达克的应用：纳斯达克将FHE纳入其运营中，借助Intel的工具进行反洗钱和欺诈测试。最近的筹资
Cornami：这家公司专注于开发支持FHE的可扩展云计算技术，2025年获得6800万USD的C轮筹资。Zama：另一家区块链公司，正在构建开源FHE工具，以促进数据隐私保护。
总结
全同态加密正渐渐成为区块链范围的热门技术，其在数据隐私保护中的潜力无疑是巨大的。伴随技术的不断进步和资金的注入，FHE有望在将来几年内得到广泛应用，为大家带来一个愈加安全和隐私保护的数据环境。
结语
FHE的出现和进步标志着密码学和数据隐私保护的重大进步。大家期待着看到这项技术在每个行业中的广泛应用和深远影响。
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