MT Capital 研报：Privasea 引领全同态加密技术走向大众化

MT Capital一贯致力于投资具备颠覆性技术潜力的革新企业，大家觉得全同态加密（FHE）与人工智能相结合的去中心化物理基础设施互联网（DePIN）是将来的要紧赛道。FHE技术可以在维持数据加密状况下进行计算，确保数据处置全过程中的隐私和安全。人工智能与DePIN的结合不只能高效借助外部计算资源，还能在不需要担心数据泄露的状况下进行复杂的数据剖析和机器学习任务。Privasea在这一范围的领先地位和技术优势与MT Capital的投资策略高度契合，大家相信通过支持Privasea，将推进FHE 人工智能 DePIN赛道的进步，帮助全球数字经济的安全和可持续进步。

什么是全同态加密（FHE）？

全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，简称FHE）是一种允许在密文上直接实行算术或逻辑运算的加密技术，同时维持数据的加密状况。这意味着可以对加密的数据进行复杂的处置，而不需要将它解密成明文，这在维护数据隐私和安全性方面具备革命性的意义。

在传统的数据处置场景中，为了进行计算，需要第一解密数据，这个过程暴露了敏锐信息，增加了数据被窃取或滥用的风险。而FHE技术的应用则彻底改变了这所有。通过FHE，加密数据可以直接输入到计算过程中，而计算结果仍维持加密形式，直到需要查询结果时才进行解密。这个特质对于需要处置敏锐数据的行业尤为重要，如金融、医疗和政府部门。

FHE还能致使数据处置的外包成为可能，同时不会牺牲数据的机密性。企业可以将加密数据发送给第三方服务提供商进行复杂的数据剖析或机器学习任务，而不需要担忧数据泄露问题，由于服务提供商在整个过程中都没办法看到原始数据。

Privasea：首个用FHE的人工智能+DePIN互联网

Privasea使用FHE技术来提供数据隐私和安全性，借助人工智能和分布式互联网构造，允许在维持数据完全加密的状况下进行复杂的数据处置和剖析。这意味着用户可以在不暴露原始数据的状况下进行机器学习和其他高级计算，这在传统的云计算中是不可能达成的，颠覆了隐私计算。

Privasea平台使用了几种一流的FHE策略，如TFHE和CKKS，这类都是在保障计算准确性和效率的同时，提供高度数据隐私保护的策略。其中，TFHE策略支持在单个指令周期内进行迅速的比特操作，而CKKS策略则优化了处置浮点数的能力，从而使Privasea可以有效支持各种复杂的科研和商业应用，如金融剖析、医疗数据处置和机器学习任务。

除此之外，Privasea还达成了一个高度可扩展的分布式计算互联网Privanetix。这个互联网由多个计算节点组成，每一个节点都能实行FHE操作，提供必要的计算资源。这种分布式构造不只增强了平台的处置能力，也提升了系统的冗余性和问题容忍度，确保服务的高可用和靠谱性。

Privasea还提供了一个独特的智能合约套件，致使用户在维持数据加密状况的同时，通过智能合约来管理和智能化数据处置步骤，包含数据验证、结果输出与计算任务的分配和奖励。这类智能合约在分布式账本上实行，不只确保了过程的透明性和可追溯性，而且还可以依据节点提供的计算资来源于动化地进行勉励分配。这种基于区块链的勉励机制，进一步提升了互联网的参与度和计算效率，由于每个节点都有动力提供靠谱的服务。

通过Privasea的API，开发者可以轻松接入这一复杂的系统，借助其强大的功能来开发和部署我们的人工智能应用。这类应用可以借助分布式互联网来分散计算负载，同时确保数据的完整性和安全性，这对于需要处置很多敏锐数据的区块链应用特别要紧。

与SOL的合作彰显Mass Adoption潜力

Privasea借助FHE技术，开创性地推出了ImHuman应用，这不只展示了FHE在反女巫攻击中的应用，也标志着其在加密范围的Mass Adoption潜力。女巫攻击是去中心化互联网中的一大威胁，尤其是空投范围，攻击者通过创建很多不真实身份来操纵互联网或获得不正当的优势。ImHuman应用通过安全且保护隐私的方法来有效对抗此类攻击。

Privasea计划将它技术部署到SOL互联网，成为SOL上第一个Proof of Human的应用。SOL的高效能和低延迟特质使其成为理想的区块链平台，可以支持Privasea的FHE技术和人工智能计算需要。这一部署不只将增强SOL生态系统的安全性，还将展示FHE在Web3应用中的潜力。通过在SOL上运行，Privasea的ImHuman应用可以更广泛地验证用户身份，确保互联网的安全和靠谱性，同时保护用户隐私。

ImHuman应用的工作原理是用用户的生物特点数据来创建一个与众不同的数字身份。第一，用户需要通过应用的前置摄像头扫描我们的面部向量，这个过程完全在用户的设施上完成，确保敏锐数据不会外泄。随后，这类数据被加密并转化为一个代表用户的加密生物特点向量的NFT。这一点借助了FHE的特质，即在不解密数据的状况下进行复杂计算，保证了数据的安全性和隐私性。

在用户身份验证时，ImHuman应用第三扫描用户的面部特点，并将新采集的数据与存储在区块链上的加密数据进行比对。这一过程同样用FHE技术，确保在验证过程中数据不会被解密，从而有效防止了数据泄露的风险。除此之外，因为每一个用户的NFT是基于其独特的生物特点生成的，因此非常难被复制或伪造，大大增加了实行女巫攻击的困难程度。

通过ImHuman应用，Privasea不只提供了一款强大的工具来增强去中心化互联网的安全性，也展示了全同态加密技术在现实世界应用中的可行性。这种基于生物特点和FHE的认证办法，为去中心化互联网提供了一个安全同时又保护隐私的解决方法，使Privasea的ImHuman成为了FHE范围第一个有Mass Adoption潜力的应用。除此之外，通过向参与者发放空投奖励，ImHuman还能勉励用户参与和持续用，进一步推进其广泛应用。这种革新的解决方法提供了一种新的防御女巫攻击的方案。

Privasea和现有Proof of Human策略的对比

在目前的Proof of Human策略中，诸如Worldcoin和Human Protocol都面临着合规性风险和隐私问题。以Worldcoin为例，香港私隐专员公署最近完成的调查结果表明，Worldcoin在香港的运作违反了《私隐条例》。调查发现，参与Worldcoin项目的人士需要通过虹膜扫描采集面容及虹膜影像以验证人类身份，这种做法涉及紧急的个人资料私隐风险。因此，香港私隐专员需要Worldcoin停止在香港采集市民的虹膜及面容影像。

Human Protocol则通过采集用户的任务响应数据、交互数据、设施和浏览器信息、地点和用户行为数据来进行验证。虽然这类数据在用前进行匿名化处置并加密传输，但仍涉及很多的个人数据采集，存在肯定的隐私和合规性风险。

相比之下，Privasea在设计上愈加重视用户隐私保护。Privasea的DApp“ImHuman”使用FHE技术进行用户身份验证，无需采集用户的面容或虹膜影像等敏锐信息。验证过程完全在用户的手机上进行，面部向量数据被加密处置，不会传输到任何服务器。如此，Privasea在确保验证安全性的同时，也最大限度地保护了用户的隐私，防止了数据泄露的风险。

Privasea不只在隐私保护方面领先，还通过FHE、DePIN和ZK技术的整理，提供了强大的数据隐私和安全解决方法。这类技术使Privasea可以在不暴露用户数据的首要条件下，进行复杂的数据处置和剖析，进一步减少了合规性风险。这种独一无二的隐私保护和数据安全能力，使Privasea在角逐中崭露头角，成为业界领先的Proof of Human解决方法。

Accseal与Privasea携手深耕隐私计算

Privasea以其卓越的FHE、DePIN和ZK技术能力，在隐私计算范围树立了新的规范。作为人工智能 DePIN范围的先