当人工智能攻陷内容平台，怎么样引入加密质押找回信赖感？

作者：Nancy，PANews

目前的社交媒体，看上去热闹依然，“活人感”却在渐渐消失。当很多人工智能垃圾（人工智能 slop）涌入各大主流平台，造假、博流量的内容泛滥成灾，愈加多的真实用户丧失推荐欲，甚至开始逃离。

面对人工智能垃圾的泛滥，单纯的算法审察已看上去顾此失彼。最近，顶级风投a16z提出了质押媒体（Staked Media）的定义，用真金白银筛选人工智能噪音，引发市场关注。

当人工智能开始自我复制，网络正被“预制内容”淹没

“人工智能开始模仿人工智能了。”

最近，“美国贴吧”Reddit的版主们陷入了崩溃，他们正在与大量的人工智能生成内容作斗争。拥有2400万名用户的r/AmItheAsshole板块，版主更是抱怨超越半数的内容竟均由人工智能生成。

仅在2025年上半年，Reddit就删除去超越4000万条垃圾和不真实内容。而这种现象也像病毒一样蔓延至facebook、Instagram、X、YouTube、小红书和TikTok等平台。

眼下，在信息看上去爆炸，但真实声音却愈加少的年代，人工智能生产的内容垃圾几乎贯穿了整个网络，悄然侵蚀着大家的思想。事实上，伴随ChatGPT和Gemini等生成式工具普及，手搓的内容创作正在被人工智能取代，变成了一条“流水线工厂”。

据网站SEO公司GRTite的最新研究显示，自ChatGPT于2022年底公开以来，人工智能生成文章比率急剧上升，从当年的约10%暴涨至2024年的逾40%。截到今天年5月，这一比率升至52%。

然而，这种人工智能生成的内容大多像是“预制菜”，有着固定的配方和标准化制作步骤，但缺少灵魂，读起来索然无味。不只这样，现在的人工智能不再拙劣，它们不只能模仿人类的语调，甚至能复刻情绪。从旅游攻略到情感纠纷，甚至是为了博取流量而故意煽动的社会对立，人工智能都能手到擒来。

更为致命的是，当人工智能产生幻觉，它会一本正经地胡说八道，不只制造了信息垃圾，也引发了信赖危机。

在人工智能泛滥年代，用真金白银打造媒体信赖

面对人工智能垃圾内容在网络上肆虐，各大平台即使更新审察机制、引入人工智能辅助，治理效果依旧有限。在a16z crypto发布的重拳年度报告中，Robert Hackett提出了“质押媒体”的定义。（有关阅读：a16z：2026年为之开心的17个加密新方向）

该报告指出， 传统媒体模式标榜客观性，但其弊病早已显现。网络让每一个人都拥有了发声途径，现在愈加多的从业者、实践者与建设者直接面向公众传递看法，他们的视角反映了自己在世界中的利益关。颇具反讽意味的是，受众尊重他们，总是不是“尽管他们有利益关联”，而是“正由于他们有利益关联”。

这一趋势的新变化，并不是社交媒体的兴起，而是“加密工具的出现”，这类工具叫人们能做出可公开验证的承诺。伴随人工智能让生成大量内容的本钱大幅减少、过程更便捷（可基于任何视角、任何身份论真实与否的生成内容），仅依靠人类（或机器人）的言论已不足以让人信服。而代币化资产、可编程锁仓、预测市场、链上历史记录，为信赖提供了更坚实的基础：评论员发表看法时，可证明自己言行一致（用资金为看法背书）；播客主可以锁定代币，证明自己不会投机取巧地转变立场或拉抬砸盘；剖析师可将预测与公开结算的市场绑定，形成可审计的记录。

这正是所说的“质押媒体”的早期形态：这种媒体不只认可利益有关的理念，还能提供切实证明的媒体形式。在这种模式下，可信度既不来自假装中立，不来自毫无依据的倡导，而是来自可公开透明、可验证的利益承诺。质押媒体不会取代其他媒体形式，而是对现有媒体生态的补充。它传递出新的信号：不再是“相信我，我是中立的”，而是“这是我想承担的风险，这是你可验证我所言非虚的方法”。

Robert Hackett预计，预计这一范围会持续增长，就像20世纪的大众媒体为了适应当时的技术和勉励机制（吸引大众受众和广告商），表面上追求“客观”和“中立”一样。现在，人工智能让创造或伪造任何内容变得易如反掌，而真正稀缺的，反而是证据，那些可以做出可验证承诺、并能真正支持自己倡导的创作者，反而更有优势。

借助质押机制抬高造假本钱，建议引入双重内容验证机制

而这一革新设想，也得到加密从业者的认可并提出建议。

加密剖析师陈剑表示，从大媒体到自媒体，各种假消息层出不穷，一个事件能被报道得反转再反转。其根本缘由在于，造假的本钱低、收益高。假如将每一个信息传播者视为一个节点，为何不可以用区块链POS（权益证明）的经济博弈机制来解决这个问题？他建议，譬如可让每一个节点在发表看法前都需要质押资金，质押越多，信赖度越高；而别的人可以搜集证据对其进行挑战，假如挑战成功，系统会罚没质押金并奖励挑战者。当然，这个过程也涉及隐私和效率问题，现在有解决方法如Swarm Network将ZK和人工智能结合，既保护参与者隐私，也用多模型数据剖析辅助验证，像Grok在twitter上的真相验证功能。

加密KOL蓝狐也觉得，可以通过零常识证明（zk）等加密技术，让媒体或个人可以在线证明我们的可信度，像在网上“立字据”，且上链没办法篡改。但光有字据还不够，还需要“质押”肯定的资产作为担保，譬如以太币、美元C或其他加密代币。

质押机制的逻辑很直接，假如发布内容被证明是假消息，质押资产会被罚没；假如内容真实靠谱，质押资产会在肯定时间后退回，甚至可能获得额外奖励（如质押媒体发行的代币或从造假者罚没的资金中分成）。这种机制创造了一个鼓励讲真话的环境。对媒体而言，质押确实增加了资金本钱，但它换来的是真实的受众信赖，这在假新闻泛滥的年代非常重要。

举例，一个YouTuber发布视频推荐某款商品，需要在ETH链上“立字据”并质押以太币或美元C。假如视频内容不实，质押资金就会被没收，观众则可以放心相信视频内容的真实性；博主推荐一款手机，需要质押100USD的以太币并声明：“假如该手机的美颜功能未达到成效，我将赔偿。”观众看到博主质押资金，自然感觉更靠谱。假如内容是人工智能伪造的，博主就会失去质押资金。

对于内容判断真伪，蓝狐建议可以使用“社区+算法”双重验证机制。社区方面，具备投票权的用户（需要质押加密货币）在链上进行投票，超越肯定比率（如60%）断定为假；算法辅助方面，通过数据剖析对投票结果进行辅助验证；仲裁机制上，若发内容者对断定不服，可向专家委员会发起仲裁；假如发现投票者恶意操纵，罚没投票者资产；参与投票和专家委员会都有奖励，奖励来源包含罚没金和媒体代币。除此之外，内容制作者可以用零常识证明技术，从源头生成内容真实性证明，比如生成视频的真实来源。

对于有资金实力的人试图借助质押机制造假，蓝狐建议提高长期造假本钱，不止是资金，还有空闲、历史记录、声誉体系和法律责任。 譬如被罚没的账户会被标记，之后发布内容需质押更多资金；若账户多次被罚没，其内容的可信度将大幅降低；紧急者甚至可能面临法律追责。