人工智能 黑客年代到来：<br />10大模型成功复制200多起链上攻击

Anthropic 最新研究指出，人工智能 的互联网攻击能力正在迅速接近人类黑客。包含GPT|5 与Claude Opus 在内的多款模型，已能重现超越200 起历史智能合约攻击，甚至在BNB▲Chain 上找出从未被披露的零日漏洞。专家警告，人工智能 的低本钱、高效率与智能化特质，将让攻击行为被大规模复制，而这也意味着Web3 资讯安全的攻防步伐将面临全方位重塑。

人工智能 黑客年代到来：
10 大模型成功复制200 多起链上攻击

Anthropic 公布对10 种前沿人工智能 模型的安全评估，包含GPT|5、Claude Opus 4.5、DeepSeek V3 与Llama 3 等。

研究显示，人工智能 已能成功重现405 起历史攻击中的207 起，模拟导致5.5 亿USD损失，在半数以上案例中表现堪比熟练的人类黑客。这显示从攻击步骤到漏洞借助逻辑已能被人工智能 完整理解与实行。

从重现到发现：GPT|5 与Claude 能挖出协议零日漏洞

在更具挑战性的「零日漏洞(zero|day vulnerability)」测试中，Anthropic 让模型扫描自BNB▲Chain 940 万份合约中抽出的2,849 份新合约。

结果让人意料之外，Claude Sonnet 4.5 与GPT|5 各自找到两个未披露缺点，并在沙盒环境中成功产生约3,694 USD的模拟获利。这代表着人工智能 不仅能模仿攻击，也拥有「主动发现」未知弱点的能力。

人工智能 攻击为什么容易扩散？开源文化成重点

面对人工智能 攻击规模容易迅速放大是什么原因，Sovereign人工智能 营运长David Schwed 对此讲解，因为市场上公开的审计与漏洞报告不少、各专案又存在分岔版本等，人工智能 飞速审阅并比对的优势，此时更能放大：

更简单的做法是找到一个已揭露的漏洞，然后找出与其构造类似的专案，并尝试借助该漏洞，由于它可能尚未修补(patch)。

一旦模型能力持续提高，攻击将变得可复制，届时也将走向智能化与规模化，攻击者与防御者的速度差距只能更大。

防御者也能人工智能 武装自己：攻击更快、修补也要更快

Anthropic 强调，人工智能 用工具、错误修复、长区段的任务规划能力正在迅速进化，让攻击速度与成功率大幅提高；但同样的进步也能应用在防御端。

Schwed 觉得，只须采取严谨测试、即时监控与区间阻断等机制，人工智能 反而能让白帽与攻击者站在同一块跑线上。他强调：「坏人能做的事，好人也能做。大家只不过要换一种方法考虑。」