最具影响力：萨姆·奥特曼

伴随AI和数字货币的融合日益加深，区块链被视为解决AI计算、隐私和身份认证等挑战的重点策略。NEAR 的 Illia Polosukhin 强调了区块链在创建闲置计算资源市场、确保安全性和保密性方面有哪些用途。Bittensor 等项目便是例证，它们借助代币勉励机制协调一个全球性的、不需要许可的智能计算互联网。同时，中心化AI引发的隐私问题正在推进“用户拥有些人工智能”定义的兴起，区块链则提供了防篡改的日志。在身份认证方面，Sam Altman 的 Worldcoin 互联网借助虹膜扫描进行身份验证，创建可信的私人数字凭证，从而解决AI年代的在线信赖问题。专家觉得，尽管很多AI项目或许会渐渐消失，但那些意义深远的项目将重塑世界，而伴随AI的深入融合，数字货币将为新的经济模式提供试验场。